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ZEYN

IAAC — Institute for Advanced Architecture of Catalonia (MRAC) · 学术研究 · 研究

AI 结构诊断

Drone Photogrammetry, YOLO Defect Detection, AI Style Transfer

背景
IAAC — Institute for Advanced Architecture of Catalonia (MRAC) — 学术研究
年份
2024
实践
研究
地点
Barcelona, Spain
状态
已建成
Point cloud of the IAAC building with defect analytics dashboard

项目简介

结合 AI、人机交互与点云的工作流，用于评估建筑结构健康并进行风格化重建。YOLO 目标检测识别桁架裂缝、水渍与屋面破损；检测结果映射至三维点云，实现结构健康可视化。CycleGAN / Stable Diffusion 风格迁移随后对结构进行艺术化重建——为建筑遗产保护与智能城市设计提供数字工作流。

Dense point cloud model from drone photogrammetryYOLO defect detection results mapped on the point cloud
AI style transfer reconstruction comparison

职责

  • 无人机（DJI）全建筑影像采集，屋面与桁架区域规划航线
  • Agisoft Metashape 密集点云生成，含鱼眼校正保证建模精度
  • 数据集构建与标注；Roboflow 上训练 YOLOv8 识别裂缝、屋面破损与水渍
  • MidJourney / Stable Diffusion / Runway / ControlNet 风格化重建，Metashape 中再建模

方法

  • 检测结果映射至三维点云，在空间中可视化结构健康
  • Open3D 点云分析与几何分割
  • 原始与风格化点云对比几何精度与表现效果