Skip to content
ZEYN

PROFESSIONAL · 职业项目 · 设计 · 研究

浦东党建中心

LLM–MCP Design Framework Applied to Urban Public Space

背景
ZEYN — 职业项目
角色
Design Concept Translation, Parametric & AI Pipeline, Delivery Lead
实践
设计 · 研究
地点
Shanghai, China
状态
进行中
Renovated public space with pink steel canopy and seating

项目简介

上海浦东两处老化城市公共空间的改造——东盛党群服务中心与龙阳花园乐活甲板。项目是大语言模型–MCP 一体化设计框架在真实城市公共空间项目中的首次应用：在 Rhino/Grasshopper 内，AI 驱动的交互与参数化执行将语义意图直接连接几何生成。设计阶段，该框架支持快速迭代、多方案比选与实时优化，显著降低手工建模成本，拓展设计探索边界。

Park pavilion and planting after renovationElevated walkway structure among trees
LLM–MCP framework diagram: natural language to Grasshopper execution

职责

  • 将设计概念转译为结构化、可执行的参数化逻辑
  • 参数化建模与 AI 工作流搭建（Cursor / LLM → MCP → Grasshopper）
  • 多方案生成与比选
  • 深化设计与现场交付负责

方法

  • LLM–MCP 一体化框架：语义捕捉、实时 AI–模型交互与参数化执行，将设计意图转译为几何成果
  • 空间规则结构化为可执行命令，缩小语言与几何之间的语义鸿沟
  • 跨 Cursor、Rhino 与 Grasshopper 的两阶段评估：基础平面生成与参数控制，再到复杂空间条件下的地形感知生成